<span fr-original-class="customBullet" fr-original-style="font-size: 24px; line-height: 12px; vertical-align: middle; display: inline-block;" style="font-size: 24px; line-height: 12px; vertical-align: middle; display: inline-block; box-sizing: border-box;">•&nbsp; Claude 3.5 Haiku:&nbsp;Anthropic, en hızlı ve uygun maliyetli yapay zeka modeli Claude 3.5 Haiku’yu Claude’ın web sürümü ve mobil uygulamasında kullanıma sundu.&nbsp;<ul fr-original-style="padding-inline-start: 20px;" style="padding-inline-start: 20px; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; box-sizing: border-box;"><li dir="ltr" fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Ayrıntılar: Kasım ayında tanıtılan model, kodlama önerisi, veri analizi, veri etiketleme ve içerik moderasyonu gibi görevlerde öne çıkıyor. Claude 3 Haiku’dan daha uzun metin çıktıları alabilen model, veri tabanı güncellendiği için yakın tarihli gelişmelere atıfta bulunabiliyor.&nbsp;</li><li dir="ltr" fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Öte yandan: Cluade 3.5 Haiku, Anthropic’in diğer mevcut modellerinin aksine görüntü analizi yapamıyor.</li></ul>

Quando AI

<span fr-original-class="customBullet" fr-original-style="font-size: 24px; line-height: 12px; vertical-align: middle; display: inline-block;" style="font-size: 24px; line-height: 12px; vertical-align: middle; display: inline-block; box-sizing: border-box;">•&nbsp;&nbsp; Anthropic, veri analizi, kodlama ve görselleştirme becerilerine odaklanan yeni bir analiz aracı tanıttı. Claude.ai üzerinden erişilebilen araç, verileri analiz edebiliyor, verilere ilişkin gerçek zamanlı içgörüler sunabiliyor, karmaşık matematik işlemleri yapabiliyor ve CSV dosyalarındaki verileri görselleştirebiliyor. Yeni araç ayrıca, JavaScript kodları yazıp çalıştırabiliyor.&nbsp;

2003 yılında kurulan ve Silikon Vadisi’nin en eski unicorn’larından olan Palantir Technologies şirketi borsada doğrudan listelenme kararı aldı. İki senelik süreçte 580 milyon dolar net kayıp açıklayan şirket, 2018’de cirosunu %25 artırmış olmasına rağmen bu kazancın devamını getirememişti. Özellikle devlet birimleriyle büyük hacimli işler yaptığı bilinen Palantir, bilinen 125 müşteriye sahip. Şirketin büyüklüğü ve aldığı gizli işler dolayısıyla açıklanan zararlar konusunda basın şüpheci yaklaşsa da güncel listeleme kararı sonrası gündem değişmişti. Fakat Palantir son açıkladığı raporlara göre 17 senelik tarihinde hiç kâr etmediğini belirtti, bu itirafı daha da ileri götürerek gelecekte de kâr edemeyebileceğini <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://link.apostonews.com/click?uri=aHR0cHM6Ly9saW5rLmFwb3N0b25ld3MuY29tL2NsaWNrP3N0b3J5PTVmNDZjNjJmMDgyNWU1MDAwOGYyZjc4YiZ1c2VyPTVmMTJmNWM0MTM5MzllMDAwODlkZGMxOCZhdXRob3I9NWVmOTExNjhjN2JkMzAwMDA3N2QyZTBlJnVybD1odHRwcyUyNTNBJTI1MkYlMjUyRnd3dy5mb3JiZXMuY29tJTI1MkZzaXRlcyUyNTJGZWxhbmFncm9zcyUyNTJGMjAyMCUyNTJGMDglMjUyRjI1JTI1MkZwYWxhbnRpci1maWxlcy1mb3ItaXBvLXJldmVhbGluZy1pdC1oYXMtbmV2ZXItYmVlbi1wcm9maXRhYmxlJTI1MkYlMjUyMzFlYjgzMWU1YjljMA=="">ekledi</a>.&nbsp; Şirketin açıkladığı zararlara rağmen listeleme sonrası alacağı değerleme üzerinden şakalar yapılıyorken, hiçbir zaman kazanç sağlamamış bir dev şirketin değerlemesine piyasalar tanık olacak. Bu ekonomik açıdan imkansıza yakın gözükse de teknolojik açıdan o kadar imkansız değil. Palantir Technologies veri odaklı bir analiz şirketi, sunduğu geniş yelpazedeki ürünler iş dünyasında yaygın olarak kullanılmakla beraber en büyük müşterisi savunma bakanlıkları. Çin harici birçok ülkenin savunma sanayisine destek veren Palantir, açık bir şekilde bilinmese de en fazla işi ABD Savunma Bakanlığı’na yapıyor. Bu noktada bir teknoloji şirketinin 2003 yılından bu yana faaliyette ve odağının veri analizi olmasının kıyaslanamaz bir avantajı mevcut. Quando’nun önceki sayılarında da bahsettiğimiz üzere Makine Öğrenmesi veya Yapay Zeka gibi süreçlerin en önemli unsuru işlenebilir veri. Palantir’in devletlerle işbilriği yaparak 17 sene boyunca ciddi bir veritabanını analiz ettiğini rahatlıkla söyleyebiliriz.&nbsp; Kısaca, Palantir her ne kadar kâr etmeyen bir şirket olsa da elinde bulundurduğu güç sebebiyle asla yıkılamayacak noktada. Microsoft’un Pentagon ile yaptığı bulut teknolojisi anlaşmasının önemi ne kadar büyükse, Palantir’in 17 seneye yayılmış olan operasyonlarının öneminin bundan daha büyük olduğunu söyleyebiliriz. Palantir teknoloji dünyasının çok güçlü fakat yavaş yavaş sönmekte olan Güneş’i, fakat yakın bir yüzyılda sönmesi beklenmiyor.

Quando

Avrupa futbolu; hem yerel ligleri hem de UEFA Avrupa Ligi veya&nbsp;Şampiyonalar Ligi organizasyonlarını göz önünde bulundurduğumuzda rekabetin bir hayli yüksek ve ön planda olduğu bir arena. Bu liglerde mücadele eden ve özellikle kalburüstü diyebileceğimiz takımların geniş antrenör, keşif (scouting), analist ve&nbsp;benzeri ekipleri&nbsp;mevcut. Haziran ayında İtalya Seri A ekiplerinden <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.computerweekly.com/news/252484374/AS-Roma-to-develop-video-tracking-with-Acronis-AI-expertise">AS Roma</a> ve İspanya La Liga ekiplerinden <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.sportbusiness.com/news/atletico-madrid-latest-club-to-sign-up-acronis-to-protect-data/">Atletico Madrid</a> ile yaptığı anlaşmalarla gündeme gelen Acronis isimli veri analizi ve yapay zekâ şirketi ise, takımların iş akışları ve analitik süreçlerine yeni bir soluk getirmeyi hedefliyor.<ul><li>Acronis:&nbsp;Acronis, geçtiğimiz ay dikkat çeken anlaşmalar yapmış olsa da son birkaç yıl içinde Avrupa futbolunun en büyük kulüpleri arasında gösterebileceğimiz Arsenal, Manchester City, Liverpool ve Inter Milan gibi takımlarla çalışmaya başlamıştı. Şirket, ilk olarak ilgili kulüplerin yüksek miktardaki verilerini (örneğin; AS Roma için 320 TB) güvenli bir şekilde bulut ortamında tutmak ve oluşabilecek siber saldırılara karşı bir güvenlik mekanizması oluşturmak için yola çıkmıştı. Fakat son dönemlerde elinde bulunan takım verilerini ve bilgilerini analiz ederek takımların performanslarını artırmayı sağlayacak yeni araçlar üzerine <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.wired.co.uk/article/football-data%0A">çalışıyor.</a> &nbsp;</li><li>Nasıl? Girişimin kurucusu Serguei Beloussov,&nbsp;Acronis algoritmalarının şimdilik bir takımın dört farklı kolunu geliştirmek üzere kurgulandığını söylüyor. <ul><li>Antrenör: Algoritmalar, takımların antrenman ve maç videolarındaki belirli model ve kalıpları (pattern) tespit edip raporluyor. Bu süreç, antrenörlerin saatler süren video kayıtlarını izleyip analiz etmesinin önüne geçerek daha hızlı ve “akıllı” bir akış sağlıyor. &nbsp;</li><li>Futbolcu: Algoritmalar, izlenen videolar üzerinden futbolcuları ayırt ederek performanslarını ve tekniklerini analiz ediyor. Analiz sonucunda, daha önceden makine öğrenmesi metoduyla kendisine öğretilen kalıplarla ilgili videoları karşılaştırarak hangi futbolcunun hangi ayağını çalıştırması gerektiği, hangisinin daha fazla dayanıklılık antrenmanı yapması gerektiği ya da kimin pas doğruluğunun artması gerektiği gibi veriler sunuyor. &nbsp;</li><li>Sakatlıktan iyileşme ve keşif (scouting) süreci: Son olarak Beloussov, Acronis’in sakatlanan futbolcuların iyileşme süreçlerinde daha verimli tavsiyeler yapabilecek veya yeni futbolcu keşfetme sürecinde gerekli izleme ve taramayı gerçekleştirecek yeni modeller üzerinde çalıştıklarını belirtiyor. &nbsp;</li><li>Rekabet:&nbsp;Beloussov’a göre futbolda kullanılabilecek yeni yapay zekâ modelleri, analitik çalışmaları yapabilen antrenörleri her takımın finansal olarak temin edememesi açığını kapatarak küçük ve orta ölçekli takımların performanslarını artırmayı çok daha ekonomik ve verimli hâle getirme ve futbolda rekabeti artırma potansiyeline <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.wired.com/story/european-football-clubs-are-turning-to-ai-for-an-assist/">sahip.</a> &nbsp;</li></ul></li><li>Ticari boyut: Acronis, yalnızca yeşil saha üzerindeki performansın değil, futbol kulüplerinin can damarı olan reklam ve sponsorluk gelirlerinin de daha verimli olmasını sağlamayı hedefliyor. Bu kapsamda girişim, seyircilerin yüzlerini ve hatta göz hareketlerini anlık olarak takip ederek en çok hangi anlarda atmosfere ve maça daha bağlı olduklarını tespit etmeyi ve reklamları bu anlara göre göstermeyi sağlayacak yazılımlar üzerinde çalışıyor.</li></ul>

veri analizi ile ilgili hikayeler